Incorporating Unsupervised Deep Learning into Meta Learning for Energy Time Series Forecasting
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-030-63127-7 ISSN: 2194-5357 KITopen-ID: 1000127251 |
| Weitere HGF-Programme | 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids |
| Erschienen in | Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2020, Volume 1. Ed.: K. Arai |
| Veranstaltung | Future Technologies Conference (FTC 2020), Online, 05.11.2020 – 06.11.2020 |
| Verlag | Springer Nature |
| Seiten | 326-345 |
| Serie | Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC) ; 1288 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Die Veranstaltung fand wegen der Corona-Pandemie als Online-Event statt |
| Vorab online veröffentlicht am | 31.10.2020 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |