A Generic Scalable Method for Scheduling Distributed Energy Resources Using Parallelized Population-Based Metaheuristics
Khalloof, Hatem 1; Jakob, Wilfried 1; Shahoud, Shadi 1; Duepmeier, Clemens 1; Hagenmeyer, Veit
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1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
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| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-030-63088-1 ISSN: 2194-5357 KITopen-ID: 1000127252 |
| Weitere HGF-Programme | 37.12.03 (POF IV, LK 01) Smart Areas and Research Platforms |
| Erschienen in | Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2020, Volume 2. Ed.: K. Arai |
| Veranstaltung | Future Technologies Conference (FTC 2020), Online, 05.11.2020 – 06.11.2020 |
| Verlag | Springer Nature |
| Seiten | 1-21 |
| Serie | Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC) ; 1289 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Die Veranstaltung fand wegen der Corona-Pandemie als Online-Event statt |
| Vorab online veröffentlicht am | 01.11.2020 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |
| Relationen in KITopen | |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |