An Update Algorithm for Restricted Random Walk Clusters
Abstract:
This book presents the dynamic extension of the Restricted Random Walk Cluster Algorithm by Schöll and Schöll-Paschinger. The dynamic variant allows to quickly integrate changes in the underlying object set or the similarity matrix into the clusters; the results are indistinguishable from the renewed execution of the original algorithm on the updated data set.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Fakultät für Wirtschaftswissenschaften – Institut für Informationswirtschaft und -management (IISM) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2007 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-86644-183-5 urn:nbn:de:0072-71790 KITopen-ID: 1000007179 |
| Verlag | Universitätsverlag Karlsruhe |
| Umfang | II, 152 S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI) |
| Institut | Fakultät für Wirtschaftswissenschaften – Institut für Informationswirtschaft und -management (IISM) |
| Prüfungsdaten | 28.02.2007 |
| Schlagwörter | Cluster <Datenanalyse>, Klassifikation, Empfehlungssystem, Dynamische Datenanalyse, dynamisches Clustering, dynamic clustering |
| Relationen in KITopen | |
| Referent/Betreuer | Geyer-Schulz, A. |