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Dynamics of Evolution and Learning

Paenke, Ingo

Abstract:

The book develops a unifying perspective on how learning influences evolutionary dynamics which for the first time explains seemingly contradicting results from the literature. It also reveals formerly unknown facets of the complex interplay of the two major biological adaptation mechanisms. The results apply to models from computational intelligence and evolutionary biology alike, thus contribute to the transfer of principles of biological adaptation to digital processing system.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000008384
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2008
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-86644-247-4
urn:nbn:de:0072-83845
KITopen-ID: 1000008384
Verlag Universitätsverlag Karlsruhe
Umfang X, 168 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Prüfungsdaten 29.02.2008
Schlagwörter Evolution, Learning, Baldwin effect, Diversity
Referent/Betreuer Schmeck, H.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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