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Predicting software performance in symmetric multi-core and multiprocessor Environments

Happe, Jens

Abstract:

With today's rise of multi-core processors, concurrency becomes a ubiquitous challenge in software development.Performance prediction methods have to reflect the influence of multiprocessing environments on software performance in order to help software architects to find potential performance problems during early development phases. In this thesis, we address the influence of the operating system scheduler on software performance in symmetric multiprocessing environments.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000011806
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Karlsruhe Service Research Institute (KSRI)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2009
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-86644-381-5
ISSN: 1867-0067
urn:nbn:de:0072-118062
KITopen-ID: 1000011806
Verlag Universitätsverlag Karlsruhe
Umfang IV, 291 S.
Serie The Karlsruhe Series on Software Design and Quality / Ed. by Prof. Dr. Ralf Reussner ; 3
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut FZI Forschungszentrum Informatik (FZI)
Prüfungsdatum 30.07.2009
Bemerkung zur Veröffentlichung Zugl.: Oldenburg, Univ., Diss., 2008
Schlagwörter Performance Prediction, Multicore Processor, Multiprocessing System, Operating System Scheduler, Coloured Petri Nets
Referent/Betreuer Reussner, R.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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