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Determination of clouds in MSG data for the validation of clouds in a regional climate model

Huckle, Roger

Abstract:
Regional climate models (e.g. CLM) can help to asses the influence of the antropogenic climate change on the different regions of the earth. Validation of these models is very important. Satellite data are of great benefit, as data on a global scale and high temporal resolution is available. In this thesis a cloud detection and object based cloud classification for Meteosat Second Generation (MSG) was developed and used to validate CLM clouds. Results show sometimes too many clouds in the CLM.

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DOI: 10.5445/IR/1000013056
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Physik (PHYSIK)
Institut für Meteorologie und Klimaforschung - Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2009
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-130561
KITopen-ID: 1000013056
Verlag Universität Karlsruhe, Karlsruhe
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Physik (PHYSIK)
Institut Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK)
Prüfungsdaten 22.05.2009
Referent/Betreuer Prof. H. Fischer
Schlagwörter MSG, clouds, climate, CLM, OBIA
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