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Intelligent Business Process Optimization for the Service Industry

Kress, Markus

Abstract:
The company's sustainable competitive advantage derives from its capacity to create value for customers and to adapt the operational practices to changing situations. Business processes are the heart of each company. Therefore process excellence has become a key issue. This book introduces a novel approach focusing on the autonomous optimization of business processes by applying sophisticated machine learning techniques such as Relational Reinforcement Learning and Particle Swarm Optimization.

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Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000014466
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2010
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-86644-454-6
urn:nbn:de:0072-144665
KITopen-ID: 1000014466
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang 310 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Prüfungsdaten 30.07.2009
Referent/Betreuer Prof. D. Seese
Schlagwörter Business Process Modeling, Process Flexibility, Optimization, Relational Reinforcement Learning, Particle Swarm Optimization
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