Multimodal Probabilistic Person Tracking and Identification in Smart Spaces
Abstract:
In this thesis, a new methodology is introduced for the multimodal tracking and identification of multiple persons by seeking and integrating reliable ID cues whenever they become observable. The method opportunistically integrates person-specific identification cues that can only sparsely be observed for each person over time and keeps track of the location of identified persons while ID cues are not available.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Fakultät für Informatik – Institut für Anthropomatik (IFA) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2009 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | urn:nbn:de:swb:90-183734 KITopen-ID: 1000018373 |
| Verlag | Universität Karlsruhe (TH) |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Informatik (INFORMATIK) |
| Institut | Fakultät für Informatik – Institut für Anthropomatik (IFA) |
| Prüfungsdaten | 20.11.2009 |
| Schlagwörter | Intelligente Räume, Multimodale Identifikation, Personentracking |
| Referent/Betreuer | Waibel, A. |