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Variable illumination and invariant features for detecting and classifying varnish defects

Pérez Grassi, Ana

This work presents a method to detect and classify varnish defects on wood surfaces. Since these defects are only partially visible under certain illumination directions, one image doesn't provide enough information for a recognition task. A classification requires inspecting the surface under different illumination directions, which results in image series. The information is distributed along this series and can be extracted by merging the knowledge about the defect shape and light direction.

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DOI: 10.5445/KSP/1000019094
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2010
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-86644-537-6
ISSN: 2190-6629
KITopen-ID: 1000019094
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang 158 S.
Serie Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik / Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie ; 1
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Prüfungsdaten 17.12.2009
Referent/Betreuer Prof. F. Puente León
Schlagworte invariant features, classification, detection, image series, illumination
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