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Dynamic Race Detection in Parallel Programs

Jannesari Ladani, Ali


A dynamic approach for race detection based on a synthesis of lockset and happens-before analyses is proposed in this work. The approach provides a lower rate of both false positives and false negatives (missed races). It is able to deal with ad-hoc synchronizations, i.e., programmer-defined synchronizations in source code. Our approach is automatic and can also identify synchronization operations from unknown libraries, resulting in a universal race detector.

Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000021292
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2010
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-212927
KITopen-ID: 1000021292
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Prüfungsdaten 03.11.2010
Schlagwörter Data Race detection, Parallel Programs, Testing, Debugging, dynamic analysis
Referent/Betreuer Tichy, W.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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