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Automatische Performanzoptimierung paralleler Architekturen

Schaefer, Christoph A.

Abstract:

Die Parallelisierung von Programmen und deren Optimierung stellen Software-Entwickler vor große Herausforderungen. Diese Arbeit befasst sich daher mit Problemstellungen im Bereich der automatischen Performanzoptimierung (Auto-Tuning) paralleler Architekturen. Hierzu wird ein Verfahren für den Entwurf paralleler optimierbarer Architekturen vorgestellt; das Konzept eines suchbasierten Auto-Tuners rundet die Arbeit ab. Die Evaluationsergebnisse erweisen sich als äußerst vielversprechend.

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2010
Sprache Deutsch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-222199
KITopen-ID: 1000022219
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Prüfungsdaten 30.06.2010
Schlagwörter Software-Technik, Parallelisierung, Multi-Core, Optimierung, Auto-Tuning
Referent/Betreuer Tichy, W.

Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000022219
Seitenaufrufe: 241
seit 08.05.2018
Downloads: 901
seit 21.02.2011
Cover der Publikation
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