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URN: urn:nbn:de:swb:90-227946

Using Data Mining for Facilitating User Contributions in the Social Semantic Web

Ramezani, Maryam

Abstract:
This thesis utilizes recommender systems to aid the user in contributing to the Social Semantic Web. In this work, we propose a framework that maps domain properties to recommendation technologies. Next, we develop novel recommendation algorithms for improving personalized tag recommendation and for recommendation of semantic relations. Finally, we introduce a framework to analyze different types of potential attacks against social tagging systems and evaluate their impact on those systems.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2011
Sprache Englisch
Identifikator KITopen ID: 1000022794
Verlag Karlsruhe
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Prüfungsdaten 25.02.2011
Referent/Betreuer Prof. R. Studer
Schlagworte Social tagging, Semantic, Recommender system, data mining
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