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Dynamische Sensorselektion zur auftragsorientierten Objektverfolgung in Kameranetzwerken

Monari, Eduardo

Abstract:

Im Rahmen dieser Arbeit wurden Methoden untersucht und entwickelt, die es ermöglichen sollen, Netzwerke intelligenter Kameras aufgabenorientiert zu organisieren und dynamisch anzupassen. Insbesondere wurden Techniken erarbeitet, welche ein System in die Lage versetzen sollen Personen in einem definierten Videoüberwachungsbereich anhand dynamischer Gruppierungen von mehreren Kameras multisensoriell zu erfassen, zu lokalisieren und sensorübergreifend zu verfolgen.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000024187
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2011
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-86644-729-5
ISSN: 1863-6489
urn:nbn:de:0072-241878
KITopen-ID: 1000024187
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XVI, 188 S.
Serie Karlsruher Schriften zur Anthropomatik / Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme, Karlsruher Institut für Technologie ; Fraunhofer-Inst. für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Karlsruhe ; 8
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Prüfungsdaten 31.05.2011
Schlagwörter Videoanalyse, Personenverfolgung, Tracking, Kameranetze, Sensorselektion
Referent/Betreuer Kroschel, K.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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