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Quantifying and Predicting the Influence of Execution Platform on Software Component Performance

Kuperberg, Michael

Abstract:

The performance of software components depends on several factors, including the execution platform on which the software components run. To simplify cross-platform performance prediction in relocation and sizing scenarios, a novel approach is introduced in this thesis which separates the application performance profile from the platform performance profile. The approach is evaluated using transparent instrumentation of Java applications and with automated benchmarks for Java Virtual Machines.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000024301
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2010
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-86644-741-7
ISSN: 1867-0067
urn:nbn:de:0072-243019
KITopen-ID: 1000024301
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XVII, 417 S.
Serie The Karlsruhe Series on Software Design and Quality / Ed. by Prof. Dr. Ralf Reussner ; 5
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Prüfungsdaten 04.11.2010
Schlagwörter Software Performance, Components, Performance Prediciton, Execution Platform Profiling, Java Bytecode
Relationen in KITopen
Referent/Betreuer Reussner, R.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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