Parallel Preconditioners for an Ocean Model in Climate Simulations
Abstract:
In this work, we evaluate different solvers and preconditioners for solving the barotropic system of an ocean model to achieve optimal performance on a high-performance computer. In the field of support theory, we derive upper bounds for the condition number of a system that is preconditioned with a block-Jacobi Steiner graph preconditioner. Furthermore, we analyze the application of a high-level approach for programming preconditioners on FPGAs.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2012 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | urn:nbn:de:swb:90-271143 KITopen-ID: 1000027114 |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Mathematik (MATH) |
| Institut | Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM) |
| Prüfungsdaten | 25.01.2012 |
| Schlagwörter | High-Performance Computing, Parallel Preconditioners, Support Theory, Reconfigurable Computing, Climate Simulations |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung | |
| Referent/Betreuer | Heuveline, V. |
