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Parallel Preconditioners for an Ocean Model in Climate Simulations

Wilhelm, Florian

Abstract:
In this work, we evaluate different solvers and preconditioners for solving the barotropic system of an ocean model to achieve optimal performance on a high-performance computer. In the field of support theory, we derive upper bounds for the condition number of a system that is preconditioned with a block-Jacobi Steiner graph preconditioner. Furthermore, we analyze the application of a high-level approach for programming preconditioners on FPGAs.

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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000027114
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2012
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-271143
KITopen-ID: 1000027114
Verlag KIT, Karlsruhe
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Mathematik (MATH)
Institut Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM)
Prüfungsdaten 25.01.2012
Referent/Betreuer Prof. V. Heuveline
Schlagwörter High-Performance Computing, Parallel Preconditioners, Support Theory, Reconfigurable Computing, Climate Simulations
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