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Information fusion to detect and classify pedestrians using invariant features

Grassi, Ana Pérez; Frolov, Vadim A. 1; Puente León, Fernando 1
1 Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2011
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1566-2535
KITopen-ID: 1000028249
Erschienen in Information Fusion
Verlag Elsevier
Band 12
Heft 4
Seiten 284-292
Nachgewiesen in Dimensions
OpenAlex
Scopus
Web of Science
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinden

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.inffus.2010.06.002
Scopus
Zitationen: 29
Web of Science
Zitationen: 29
Dimensions
Zitationen: 28
Seitenaufrufe: 75
seit 03.08.2018
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