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DOI: 10.5445/KSP/1000035819
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Energieoptimale Längsführung von Kraftfahrzeugen durch Einsatz vorausschauender Fahrstrategien

Radke, Tobias

Abstract:
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der energieoptimalen Längsführung von Kraftfahrzeugen, die vorausschauend bekannte Streckendaten nutzt, um eine maximal energieeffiziente Fahrstrategie nach Fahrerwunsch zu realisieren. Zur Lösung dieses Optimierungsproblems wird ein ressourceneffizienter Algorithmus entwickelt und in einem eingebetteten Fahrerassistenzsystem zur automatisierten Längsführung prototypisch zum Einsatz gebracht. Das System erzielt eine Kraftstoffeinsparung von etwa 10%.

Abstract (englisch):
The present work deals with energy-optimal longitudinal vehicle control, which incorporates predictively known route data to realise a maximally fuel-efficient driving strategy while comprising the drivers demand. To solve this optimisation problem, a resource-efficient algorithm is developed and implemented within a prototypical embedded driver assistance system for automated longitudinal control. The system achieves fuel savings of approximately 10%.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2013
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0069-8
ISSN: 1869-6058
URN: urn:nbn:de:0072-358194
KITopen ID: 1000035819
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang 195 S.
Serie Karlsruher Schriftenreihe Fahrzeugsystemtechnik / Institut für Fahrzeugsystemtechnik ; 19
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Prüfungsdaten 19.04.2013
Referent/Betreuer Prof. F. Gauterin
Schlagworte Kraftstoffverbrauch, Fahrstrategie, Betriebsstrategie, Prädiktion, Fahrerassistenz
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