Optimization under Uncertainty with Applications to Multi-Agent Coordination
Abstract:
In this thesis several approaches for optimization and decision-making under uncertainty with a strong focus on applications in multi-agent systems are considered. These approaches are chance constrained optimization, random convex programs, and partially observable Markov decision processes.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Fakultät für Informatik – Institut für Anthropomatik (IFA) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2013 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | urn:nbn:de:swb:90-365172 KITopen-ID: 1000036517 |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Informatik (INFORMATIK) |
| Institut | Fakultät für Informatik – Institut für Anthropomatik (IFA) |
| Prüfungsdaten | 31.01.2013 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung | |
| Referent/Betreuer | Hanebeck, U. D. |
