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Optimization under Uncertainty with Applications to Multi-Agent Coordination

Lyons, Daniel

Abstract:
In this thesis several approaches for optimization and decision-making under uncertainty with a strong focus on applications in multi-agent systems are considered. These approaches are chance constrained optimization, random convex programs, and partially observable Markov decision processes.

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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000036517
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik (IFA)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2013
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-365172
KITopen-ID: 1000036517
Verlag KIT, Karlsruhe
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik (IFA)
Prüfungsdaten 31.01.2013
Referent/Betreuer Prof. U. D. Hanebeck
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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