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Optimization under Uncertainty with Applications to Multi-Agent Coordination

Lyons, Daniel

Abstract:

In this thesis several approaches for optimization and decision-making under uncertainty with a strong focus on applications in multi-agent systems are considered. These approaches are chance constrained optimization, random convex programs, and partially observable Markov decision processes.


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000036517
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Informatik – Institut für Anthropomatik (IFA)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2013
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-365172
KITopen-ID: 1000036517
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Fakultät für Informatik – Institut für Anthropomatik (IFA)
Prüfungsdaten 31.01.2013
Referent/Betreuer Hanebeck, U. D.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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