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Automated Experiments for Deriving Performance-relevant Properties of Software Execution Environments

Hauck, Michael

The software execution environment can play a crucial role when analyzing the performance of a software system. In this book, a novel approach for the automated detection of performance-relevant properties of the execution environment is presented. The properties are detected using predefined experiments and integrated into performance prediction tools. The approach is applied to experiments for detecting different CPU, OS, and virtualization properties, and validated in different case studies.

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DOI: 10.5445/KSP/1000037233
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2014
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0138-1
ISSN: 1867-0067
KITopen-ID: 1000037233
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XVI, 315 S.
Serie The Karlsruhe Series on Software Design and Quality / Ed. by Prof. Dr. Ralf Reussner ; 13
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Prüfungsdaten 07.11.2013
Referent/Betreuer Prof. R. Reussner
Schlagwörter Software Performance Prediction, Experiments, Measurements, Execution Environment, Metamodel
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