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Intelligente Prognoseverfahren für beeinflusstes Verbrauchsverhalten in Energiesystemen

Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Konotop, I.; Westermann, D.

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Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000036887
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik (AIA)
Institut für Angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2013
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0126-8
ISSN: 1614-5267
urn:nbn:de:swb:90-373906
KITopen-ID: 1000037390
HGF-Programm 47.01.02 (POF II, LK 01)
Biologische Schlüselmoleküle IAI
Erschienen in Proceedings. 23. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5. - 6. Dezember 2013. Hrsg.: F. Hoffmann
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Seiten 93-107
Serie Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik, Karlsruher Institut für Technologie ; 46
Relationen in KITopen
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