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Geometric Regularization in Bioluminescence Tomography

Kreutzmann, Tim

Abstract:
Bioluminescence tomography is a recent biomedical imaging technique which allows to study molecular and cellular activities in vivo. From a mathematical point of view, it is an ill-posed inverse source problem: the location and the intensity of a photon source inside an organism have to be determined, given the photon count on the organism's surface. To face the ill-posedness of this problem, a geometric regularization approach is introduced, analyzed and numerically verified in this book.

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Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000037411
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2014
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0142-8
urn:nbn:de:0072-374110
KITopen-ID: 1000037411
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang IX, 185 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Mathematik (MATH)
Institut Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM)
Prüfungsdaten 13.11.2013
Referent/Betreuer Prof. A. Rieder
Schlagwörter bioluminescence tomography, inverse source problem, Tikhonov like regularization, domain derivative, shape optimization
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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