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DOI: 10.5445/KSP/1000037411
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Geometric Regularization in Bioluminescence Tomography

Kreutzmann, Tim

Abstract:
Bioluminescence tomography is a recent biomedical imaging technique which allows to study molecular and cellular activities in vivo. From a mathematical point of view, it is an ill-posed inverse source problem: the location and the intensity of a photon source inside an organism have to be determined, given the photon count on the organism's surface. To face the ill-posedness of this problem, a geometric regularization approach is introduced, analyzed and numerically verified in this book.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2014
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0142-8
URN: urn:nbn:de:0072-374110
KITopen ID: 1000037411
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang IX, 185 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Mathematik (MATH)
Institut Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM)
Prüfungsdaten 13.11.2013
Referent/Betreuer Prof. A. Rieder
Schlagworte bioluminescence tomography, inverse source problem, Tikhonov like regularization, domain derivative, shape optimization
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