Extracting deep bottleneck features using stacked auto-encoders
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Fakultät für Informatik – Institut für Anthropomatik (IFA) Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2013 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-4799-0356-6 ISSN: 1520-6149 KITopen-ID: 1000037733 |
| Erschienen in | IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP'13), Vancouver, Canada, May 26-31, 2013 |
| Veranstaltung | IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2013), Vancouver, Kanada, 26.05.2013 – 31.05.2013 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 3377-3381 |
| Vorab online veröffentlicht am | 21.10.2013 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext Siehe auch |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |