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URN: urn:nbn:de:swb:90-392441

Scale-Wavelength Decomposition of Hyperspectral Signals - Use for Mineral Classification & Quantification

Ehrler, Christoph

An approach for material identification & soil constituent quantification based on a generalized multi-scale derivative analysis of hyperspectral signals is presented. It employs the continuous wavelet transform to project input spectra onto a scale-wavelength space. This allows investigating the spectra at selectable level of detail while normalizing/separating disturbances. Benefits & challenges of this decomposition for mineral classification & quantification will be shown for a mining site.

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2014
Sprache Englisch
Identifikator KITopen ID: 1000039244
Verlag Karlsruhe
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften (BGU)
Institut Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Prüfungsdaten 13.02.2014
Referent/Betreuer Prof. S. Hinz
Schlagworte continuous wavelet transform, multi-sensor analysis, reflective & thermal domain
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