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URN: urn:nbn:de:swb:90-421089

Cross-domain Recommendations based on semantically-enhanced User Web Behavior

Hoxha, Julia

Information seeking in the Web can be facilitated by recommender systems that guide the users in a personalized manner to relevant resources in the large space of the possible options in the Web. This work investigates how to model people's Web behavior at multiple sites and learn to predict future preferences, in order to generate relevant cross-domain recommendations. This thesis contributes with novel techniques for building cross-domain recommender systems in an open Web setting.

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2014
Sprache Englisch
Identifikator KITopen ID: 1000042108
Verlag Karlsruhe
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Prüfungsdaten 28.05.2014
Referent/Betreuer Prof. R. Studer
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft KITopen Landing Page