Materialklassifikation in optischen Inspektionssystemen mithilfe hyperspektraler Daten
Abstract:
In dieser Arbeit werden verschiedene Methoden zur Materialklassifikation mithilfe hyperspektraler Bildaufnahmen im Nahinfrarotbereich untersucht. Dabei wird insbesondere auf den Entwurf von problemangepassten Kamerasystemen und die Wahl optimaler optischer Filter eingegangen. Zusätzlich wird eine Methode zur Fusion mehrerer Kamerasignale mithilfe der spektralen Entmischung vorgestellt.
Abstract (englisch):
In this work, different methods for material classification by hyperspectral images in the near infrared range are investigated. Specifically, the design of problem-adapted camera systems and the choice of optimal optical filters are discussed. In addition, a method for the fusion of multiple camera signals by spectral unmixing is presented.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2014 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0273-9 ISSN: 2190-6629 urn:nbn:de:0072-434156 KITopen-ID: 1000043415 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | XI, 222 S. |
| Serie | Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik / Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie ; 10 |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT) |
| Institut | Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT) |
| Prüfungsdaten | 17.09.2014 |
| Schlagwörter | Sichtprüfung, hyperspektral, Inspektionssystem, Klassifikation, Material, visual inspection, hyperspectral, material, classification |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Referent/Betreuer | León, F. Puente |