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Abstands- und Monotoniemaße für Regressionsmodelle mit heterogenen Lerndaten

Doneit, Wolfgang; Mikut, Ralf; Pychynski, Tim; Reischl, Markus

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Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000043427
Seitenaufrufe: 38
seit 10.05.2018
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Thermische Strömungsmaschinen (ITS)
Institut für Angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Jahr 2014
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0275-3
ISSN: 1614-5267
urn:nbn:de:swb:90-442734
KITopen-ID: 1000044273
HGF-Programm 47.01.02 (POF II, LK 01)
Erschienen in Proceedings. 24. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 27. - 28. November 2014. Ed.: F. Hoffmann
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Seiten 1-16
Serie Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik, Karlsruher Institut für Technologie ; 50
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