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ASTOR: OpenGL-basierte Datenanalyse in virtualisierten Selbstbedienungsportalen für wissenschaftliche Anwendungen

Mauch, Viktor; Bonn, Matthias

Abstract:
Moderne Anwendungen zur 2D/3D-Datenanalyse besitzen oft komplexe, auf OpenGL-basierende Funktionen zur Visualisierung. Sie benötigen eine sehr leistungsfähige und damit teure Workstation und eine schnelle Netzwerkanbindung für den Datenzugriff. Nutzer sind sowohl zeitlich als auch örtlich bei der Verwendung dedizierter Workstations eingeschränkt. Eine deutlich flexiblere und effizientere Lösung könnte die Bereitstellung einer solchen Umgebung mit Hilfe virtueller Maschinen und entsprechendem Remote-Zugang sein.

Abstract (englisch):
Modern data analysis applications for 2D/3D data samples apply complex visual output features which are often based on OpenGL, a multi-platform API for rendering vector graphics. They demand special computing workstations with a corresponding CPU/GPU power, enough main memory and fast network interconnects for a performant remote data access. For this reason, users depend heavily on available free workstations, both temporarily and locally. The provision of virtual machines (VMs), accessible via a remote connection could avoid this inflexibility. However, the automatic ... mehr


Zugehörige Institution(en) am KIT Steinbuch Centre for Computing (SCC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Jahr 2014
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 1866-4954
URN: urn:nbn:de:swb:90-450826
KITopen ID: 1000045082
Erschienen in SCC-News
Heft 2
Seiten 26-28
URLs Gesamtwerk
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