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Drittes LSDMA Symposium: Open Science in Zeiten von Big Data

Çayoglu, Ugur

Abstract:
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis ist es notwendig, dass Ergebnisse reproduzierbar und Hypothesen nachprüfbar sind. In vielen modernen Wissenschaftszweigen fallen durch Experimente und Simulationen sehr große Datenmengen an, die diese traditionellen Ansprüche vor besondere Herausforderungen stellen. Die Open Science Bewegung sucht neue Mechanismen, um diese wichtigen Prinzipien auch in Zeiten von Big Data umzusetzen.

Abstract (englisch):
On October 7th, KIT hosted the third international symposium "The Challenge of Big Data in Science" of the Helmholtz initiative "Large-Scale Data Management and Analysis" (LSDMA). The main topic of this year were the opportunities and challenges of Open Science in the age of Big Data. A lot of steps need to be taken until true Open Science (making data assessable, citable and well documented in a trusted environment) is reached.


Zugehörige Institution(en) am KIT Steinbuch Centre for Computing (SCC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Jahr 2014
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 1866-4954
URN: urn:nbn:de:swb:90-450864
KITopen-ID: 1000045086
Erschienen in SCC-News
Heft 2
Seiten 34-35
Relationen in KITopen
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