Drittes LSDMA Symposium: Open Science in Zeiten von Big Data

Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis ist es notwendig, dass Ergebnisse reproduzierbar und Hypothesen nachprüfbar sind. In vielen modernen Wissenschaftszweigen fallen durch Experimente und Simulationen sehr große Datenmengen an, die diese traditionellen Ansprüche vor besondere Herausforderungen stellen. Die Open Science Bewegung sucht neue Mechanismen, um diese wichtigen Prinzipien auch in Zeiten von Big Data umzusetzen.

On October 7th, KIT hosted the third international symposium "The Challenge of Big Data in Science" of the Helmholtz initiative "Large-Scale Data Management and Analysis" (LSDMA). The main topic of this year were the opportunities and challenges of Open Science in the age of Big Data. A lot of steps need to be taken until true Open Science (making data assessable, citable and well documented in a trusted environment) is reached.