Comparing Approaches to Convert Recurrent Neural Networks into Backoff Language Models For Efficient Decoding
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2014 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000045262 |
| Erschienen in | The 15th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech'14), Singapore, Singapore, September 14-18, 2014 |
| Seiten | 1-5 |