Probabilistische Echtzeit-Situationserkennung im Operationssaal am Beispiel von OP:Sense

Schreiter, L.; Senger, L.; Beyl, T.; Berghöfer, E.; Raczkowsky, J.; Wörn, H.

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr	2014
Sprache	Deutsch
Identifikator	KITopen-ID: 1000045428
Erschienen in	13. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie (CURAC'14), München, 11.-13. September 2014