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DOI: 10.5445/KSP/1000045521
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Evolution von Relationen in temporalen partiten Themen-Graphen

Vincent, Dominique

Abstract:
In der vorliegenden Arbeit wird ein Modell zur Darstellung von Relationen unter aufgespürten Themen unterschiedlicher Zeitfenster als Themen-Graph entwickelt. Variieren und Verschieben des Betrachtungszeitraums bildet Beziehungen zwischen Themen in unterschiedlicher Komplexität ab unter Einbeziehung der jeweiligen Themenbedeutung. Evolutionslebenszyklen eines Themas wie auch Änderungen thematischer Relationen werden sichtbar. Dabei können gefundene Themen bekannten Ereignissen zugeordnet werden.

Abstract (englisch):
In this work a model is engineered to depict topic relationships as graphs between detected topics of different time windows. By varying and shifting the time span of consideration the relationships between topics can be mapped with a variable complexity including the topic frequencies. Topic life cycles as well as changes in thematic relationships and their evolution become perceptible. Topics found can be matched in structure as well as their temporal progression to existing events.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationswirtschaft und Marketing (IISM)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2015
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0340-8
URN: urn:nbn:de:0072-455216
KITopen-ID: 1000045521
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang II, 136 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Informationswirtschaft und Marketing (IISM)
Prüfungsdaten 18.12.2014
Referent/Betreuer Prof. W. Gaul
Schlagworte Themen-Graphen, Themen-Frequenz, Text Mining, Dokumentenstrom, topic-graph, topic-frequency, text mining, document streams
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