Chip Health Monitoring Using Machine Learning
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technische Informatik (ITEC) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2014 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-4799-3763-9 KITopen-ID: 1000046290 |
| Erschienen in | IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI'14), Tamba, Florida/USA, July 9-11, 2014 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 280-283 |
| Nachgewiesen in | Dimensions |