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Modeling and Prediction of I/O Performance in Virtualized Environments

Noorshams, Omar-Qais

Abstract: In this thesis, we present a novel performance modeling approach tailored to I/O performance prediction in virtualized environments. First we identify important performance-influencing factors. Capturing these factors, we then develop tailored I/O performance models using complementary modeling formalisms. To increase the practical applicability of these models, we finally combine the low-level I/O performance models with high-level software architecture models.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2015
Sprache Englisch
Identifikator URN: urn:nbn:de:swb:90-467504
KITopen ID: 1000046750
Verlag Karlsruhe
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Prüfungsdaten 12.02.2015
Referent/Betreuer Prof. R. Reussner
Bemerkung zur Veröffentlichung Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 Deutschland Lizenz.
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