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Importance of sample size, data type and prediction method for remote sensing-based estimations of aboveground forest biomass

Fassnacht, F. E. ORCID iD icon 1; Hartig, F.; Latifi, H.; Berger, C.; Hernandez, J.; Corvalan, P.; Koch, B.
1 Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.rse.2014.07.028
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Zitationen: 321
Web of Science
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Dimensions
Zitationen: 331
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG)
KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2014
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0034-4257
KITopen-ID: 1000046848
Erschienen in Remote Sensing of Environment
Verlag Elsevier
Band 154
Heft 1
Seiten 102-114
Nachgewiesen in Web of Science
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere EnergieZiel 12 – Nachhaltiger Konsum und ProduktionZiel 15 – Leben an LandZiel 17 – Partnerschaften zur Erreichung der Ziele
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