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URN: urn:nbn:de:swb:90-472321

Contextual Person Identification in Multimedia Data

Bäuml, Martin

Abstract:
We propose methods to improve automatic person identification, regardless of the visibility of a face, by integration of multiple cues including multiple modalities and contextual information. We propose a joint learning approach using contextual information from videos to improve learned face models. Further, we integrate additional modalities in a global fusion framework. We evaluate our approaches on a novel TV series data set, consisting of over 100 000 annotated faces.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2014
Sprache Englisch
Identifikator KITopen ID: 1000047232
Verlag Karlsruhe
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Prüfungsdaten 18.11.2014
Referent/Betreuer Prof. R. Stiefelhagen
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