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URN: urn:nbn:de:swb:90-472321

Contextual Person Identification in Multimedia Data

Bäuml, Martin

Abstract:
We propose methods to improve automatic person identification, regardless of the visibility of a face, by integration of multiple cues including multiple modalities and contextual information. We propose a joint learning approach using contextual information from videos to improve learned face models. Further, we integrate additional modalities in a global fusion framework. We evaluate our approaches on a novel TV series data set, consisting of over 100 000 annotated faces.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2014
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000047232
Verlag Karlsruhe
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Prüfungsdaten 18.11.2014
Referent/Betreuer Prof. R. Stiefelhagen
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