Predicting And Economically Exploiting Utility Thresholds With Utility-Based Recommendation Systems
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Fakultät für Wirtschaftswissenschaften – Institut für Informationswirtschaft und Marketing (IISM) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2013 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000047944 |
| Erschienen in | Proceedings of the 21st European Conference on Information Systems 2013 (ECIS) Utrecht; Netherlands; 5 June 2013 through 8 June 2013 |
| Verlag | Association for Information Systems (AIS) |
| Seiten | 30 |
| Nachgewiesen in | Scopus |