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Permanente Optimierung dynamischer Probleme der Fertigungssteuerung unter Einbeziehung von Benutzerinteraktionen

Dimitrov, Todor

Abstract:

Trotz enormen Forschungsaufwands erhalten die Entscheider in der Fertigungssteuerung nur rudimentäre Rechnerunterstützung. Diese Arbeit schlägt ein umfassendes Konzept für eine permanent laufende algorithmische Feinplanung vor, die basierend auf einer Analyse des Optimierungspotentials und -bedarfs intelligent mit den Entscheidern kollaboriert und zeitnah auf Fertigungsereignisse reagiert. Dynamische Simulationen mit Unternehmensdaten bestätigen die Praxistauglichkeit des Konzepts.

Abstract (englisch):

Despite huge research efforts only simple scheduling algorithms assist humans in their daily work. This work presents a comprehensive concept for a permanent running algorithmic scheduler intelligently collaborating with the humans. The developed approaches provide prompt reactions on manufacturing events and intelligent rescheduling based on analysis of the optimization potential and demand. The practicability of the presented approaches is proved by dynamic simulations with real data.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000048541
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2015
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0426-9
ISSN: 1863-6489
urn:nbn:de:0072-485413
KITopen-ID: 1000048541
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XXIII, 262 S.
Serie Karlsruher Schriften zur Anthropomatik / Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme, Karlsruher Institut für Technologie ; Fraunhofer-Inst. für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Karlsruhe ; 21
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Prüfungsdaten 02.07.2015
Schlagwörter Feinplanung, Fertigungssteuerung, Job Shop, Mensch-Maschine-Interaktion, Genetischer Algorithmus, scheduling, manufacturing, job shop, human-machine interaction, genetic algorithm
Referent/Betreuer Beyerer, J.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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