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Wissensbasierte probabilistische Modellierung für die Situationsanalyse am Beispiel der maritimen Überwachung

Fischer, Yvonne

Abstract:
In heutigen Überwachungssystemen wird eine Vielzahl an Sensorik eingesetzt, wodurch das Datenvolumen deutlich anwächst. Entsprechend muss der menschlichen Entscheider entlastet werden, indem diese Daten intelligent verarbeitet werden. Die Arbeit leistet einen Beitrag zur Situationsanalyse, welche Echtzeitdaten hinsichtlich modellierter Situationen von Interesse mittels eines dynamischen Bayes’schen Netzes auswertet. Die Erkennungsqualität wurde mit einem maritimen Datensatz evaluiert.

Abstract (englisch):
In today’s surveillance systems, a multitude of sensors are used. Thus, the data volume is clearly increasing and the human decision maker has to be supported in analyzing this data in an intelligent way. This contribution deals with the process of situation assessment, which is analyzing real-time data with respect to pre-modeled situations of interest with a dynamic Bayesian network. The quality of the recognition is evaluated with a maritime dataset.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2016
Sprache Deutsch
Identifikator DOI: 10.5445/KSP/1000051065
ISBN: 978-3-7315-0460-3
ISSN: 1863-6489
URN: urn:nbn:de:0072-510657
KITopen ID: 1000051065
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang XVI, 217 S.
Serie Karlsruher Schriften zur Anthropomatik / Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme, Karlsruher Institut für Technologie ; Fraunhofer-Inst. für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Karlsruhe ; 23
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Prüfungsdaten 16.07.2015
Referent/Betreuer Prof. J. Beyerer
Schlagworte Situationsanalyse, maritime Überwachung, dynamische Bayes’sche Netze, Datenfusion, Situationsbewusstsein Situation assessment, maritime surveillance, dynamic Bayesian networks, data fusion, situation awareness
Bestellung Die Veröffentlichung ist bei KIT Scientific Publishing erschienen.
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