Effectiveness of Histogram Equalization and SyDOCC Features on Speech Recognition Performance on a Real-World Noisy Speech Task
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2015 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000051103 |
| Erschienen in | Programm : DAGA 2015 : 41. Jahrestagung für Akustik, DAGA-Conference, annual general meeting of the DEGA (German Acoustical Society), 16. - 19. März 2015, Nürnberg, Germany |
| Verlag | Druckhaus Garlev |
| Seiten | 117 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |