Effectiveness of Histogram Equalization and SyDOCC Features on Speech Recognition Performance on a Real-World Noisy Speech Task
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Poster |
| Publikationsjahr | 2015 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000051104 |
| Veranstaltung | 41. Jahrestagung für Akustik,(DAGA 2015) : DAGA-Conference, annual general meeting of the DEGA (German Acoustical Society), 16. - 19. March 2015, Nürnberg, Germany |