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Sequential Pattern Mining – a Study to Understand Daily Activity Patterns for Load Forecasting Enhancement

Ding, Y.; Borges, J.; Neumann, M. A.; Beigl, M. ORCID iD icon


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ISC2.2015.7366169
Dimensions
Zitationen: 9
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Telematik (TM)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2015
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-4673-6552-9
KITopen-ID: 1000053405
Erschienen in 2015 IEEE First International Smart Cities Conference (ISC2), Guadalajara, Mexico, 25-28 Oct. 2015
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1-6
Nachgewiesen in Dimensions
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