KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Linguistic Structure in Statistical Machine Translation

Herrmann, Teresa

Abstract (englisch):
This thesis investigates the influence of linguistic structure in statistical machine translation. We develop a word reordering model based on syntactic parse trees and address the issues of pronouns and morphological agreement with a source discriminative word lexicon predicting the translation for individual words using structural features. When used in phrase-based machine translation, the models improve the translation for language pairs with different word order and morphological variation.

Open Access Logo


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000054573
Seitenaufrufe: 21
seit 18.05.2018
Downloads: 62
seit 19.05.2016
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2015
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-545732
KITopen-ID: 1000054573
Verlag KIT, Karlsruhe
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Prüfungsdaten 19.06.2015
Referent/Betreuer Prof. A. Waibel
Schlagworte Statistical Machine Translation Linguistic Structure
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page