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DOI: 10.5445/IR/1000054573

Linguistic Structure in Statistical Machine Translation

Herrmann, Teresa

Abstract (englisch):
This thesis investigates the influence of linguistic structure in statistical machine translation. We develop a word reordering model based on syntactic parse trees and address the issues of pronouns and morphological agreement with a source discriminative word lexicon predicting the translation for individual words using structural features. When used in phrase-based machine translation, the models improve the translation for language pairs with different word order and morphological variation.

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2015
Sprache Englisch
Identifikator URN: urn:nbn:de:swb:90-545732
KITopen ID: 1000054573
Verlag Karlsruhe
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Prüfungsdaten 19.06.2015
Referent/Betreuer Prof. A. Waibel
Schlagworte Statistical Machine Translation Linguistic Structure
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