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Probabilistic forecasting and comparative model assessment, with focus on extreme events

Lerch, Sebastian ORCID iD icon

Abstract (englisch):

Probabilistic forecasts allow to quantify the prediction uncertainty and are essential for informed decision making. We investigate how to evaluate probabilistic forecasts with an emphasis on extreme events, and how to make and evaluate forecasts based on simulation output in Bayesian forecasting models. Further, we propose new models and estimation approaches for statistical post-processing of ensemble forecasts in numerical weather prediction.

Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000055628
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Stochastik (STOCH)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2016
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-556285
KITopen-ID: 1000055628
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Mathematik (MATH)
Institut Institut für Stochastik (STOCH)
Prüfungsdaten 18.05.2016
Schlagwörter Probabilistic forecasting, forecast evaluation, extreme events
Referent/Betreuer Gneiting, T.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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