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On the selection of SPARQL endpoints to efficiently execute federated SPARQL queries

Vidal, María Esther; Castillo, Simón; Acosta, Maribel 1; Montoya, Gabriela; Palma, Guillermo
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-662-49534-6_4
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Zitationen: 11
Dimensions
Zitationen: 23
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2016
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-662-49533-9
ISSN: 0302-9743
KITopen-ID: 1000055642
Erschienen in International Conference on Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, TLDKS 2016; Porto; Portugal. Ed.: A. Hameurlain
Verlag Springer
Seiten 109-149
Serie Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) ; 9620
Nachgewiesen in Dimensions
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