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Realtime Analysis of Large-Scale Data

Becker, Daniel

Abstract (englisch):
In photon science more and more data are taken. It is not possible anymore to store and process all data offline. In this book, we explore strategies for handling this large amount of data. A neural network as well as techniques from image processing are used to efficiently categorize and select useful data. We also indicate why many sophisticated algorithms cannot be used in this context. In addition, a prototype for data selection is presented, discussed, and benchmarked.

Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000056498
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Steinbuch Centre for Computing (SCC)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0552-5
KITopen-ID: 1000056498
HGF-Programm 46.12.02 (POF III, LK 01) Data Activities
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XIII, 98 S.
Art der Arbeit Dissertation
Prüfungsdaten 25.04.2016
Schlagwörter big data, nanokristallographie, echtzeitverarbeitung, bildverarbeitung, signalverarbeitung big data, nanocrystalligraphy, real-time-processing, image-processing, signal-processing
Relationen in KITopen
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