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Realtime Analysis of Large-Scale Data

Becker, Daniel

Abstract (englisch):
In photon science more and more data are taken. It is not possible anymore to store and process all data offline. In this book, we explore strategies for handling this large amount of data. A neural network as well as techniques from image processing are used to efficiently categorize and select useful data. We also indicate why many sophisticated algorithms cannot be used in this context. In addition, a prototype for data selection is presented, discussed, and benchmarked.


Zugehörige Institution(en) am KIT Steinbuch Centre for Computing (SCC)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator DOI: 10.5445/KSP/1000056498
ISBN: 978-3-7315-0552-5
URN: urn:nbn:de:0072-564983
KITopen ID: 1000056498
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang XIII, 98 S.
Abschlussart Dissertation
Prüfungsdaten 25.04.2016
Lizenz CC BY-SA 3.0 DE: Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 Deutschland
Schlagworte big data, nanokristallographie, echtzeitverarbeitung, bildverarbeitung, signalverarbeitung big data, nanocrystalligraphy, real-time-processing, image-processing, signal-processing
Bestellung Die Veröffentlichung ist bei KIT Scientific Publishing erschienen.
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