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Lademanagement für Elektrofahrzeuge

Detzler, Sarah Katharina

Abstract:

Die vorliegende Arbeit beschreibt ein Lademanagement mit eingebetteter Ladeoptimierung für Elektrofahrzeuge, das ein Flottenbetreiber einer Flotte bzw. ein Ladeinfrastrukturbetreiber einer Gruppe von Privatkunden zur Verfügung stellt. Ziel der Ladeoptimierung ist die gegen den Strompreis sowie feste Lastgrenzen optimierte Berechnung der Ladepläne bei gleichzeitiger Berücksichtigung der Nutzeranforderungen. Diese Ladeoptimierung wird im Rahmen dieser Arbeit konzipiert und implementiert.

Abstract (englisch):

The present work describes a charging management with integrated charging optimization for electric vehicles that can be provided to a fleet by a fleet operator or to a group of private customers by a loading infrastructure operator. Aim of this charging optimization is the calculation of an optimized charging plan by considering the electricity price as well as hard capacity boundaries and user requirements. This charging optimization is designed and implemented within the scope of this work.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000057827
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2017
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0565-5
urn:nbn:de:0072-578274
KITopen-ID: 1000057827
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XIII, 209
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Prüfungsdatum 31.05.2016
Schlagwörter Elektromobilität, Smart Grid, Demand Response, Optimierung, Evolutionäre Algorithmen, , Electromobility, Smart Grid, Demand Response, Optimization, Evolutionary Algorithms
Referent/Betreuer Schmeck, H.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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