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DOI: 10.5445/KSP/1000057827
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Lademanagement für Elektrofahrzeuge

Detzler, Sarah Katharina

Abstract:
Die vorliegende Arbeit beschreibt ein Lademanagement mit eingebetteter Ladeoptimierung für Elektrofahrzeuge, das ein Flottenbetreiber einer Flotte bzw. ein Ladeinfrastrukturbetreiber einer Gruppe von Privatkunden zur Verfügung stellt. Ziel der Ladeoptimierung ist die gegen den Strompreis sowie feste Lastgrenzen optimierte Berechnung der Ladepläne bei gleichzeitiger Berücksichtigung der Nutzeranforderungen. Diese Ladeoptimierung wird im Rahmen dieser Arbeit konzipiert und implementiert.

Abstract (englisch):
The present work describes a charging management with integrated charging optimization for electric vehicles that can be provided to a fleet by a fleet operator or to a group of private customers by a loading infrastructure operator. Aim of this charging optimization is the calculation of an optimized charging plan by considering the electricity price as well as hard capacity boundaries and user requirements. This charging optimization is designed and implemented within the scope of this work.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2017
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0565-5
URN: urn:nbn:de:0072-578274
KITopen ID: 1000057827
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang XIII, 209
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Prüfungsdatum 31.05.2016
Referent/Betreuer H. Schmeck
Schlagworte Elektromobilität, Smart Grid, Demand Response, Optimierung, Evolutionäre Algorithmen Electromobility, Smart Grid, Demand Response, Optimization, Evolutionary Algorithms
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