Non-Invasive Electrocardiographic Imaging of Ventricular Activities: Data-Driven and Model-Based Approaches
Abstract (englisch):
Die vorliegende Arbeit beleuchtet ausgewählte Aspekte der Vorwärtsmodellierung, so zum Beispiel die Simulation von Elektro- und Magnetokardiogrammen im Falle einer elektrisch stillen Ischämie sowie die Anpassung der elektrischen Potentiale unter Variation der Leitfähigkeiten. Besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung neuer Regularisierungsalgorithmen sowie der Anwendung und Bewertung aktuell verwendeter Methoden in realistischen in silico bzw. klinischen Studien.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Biomedizinische Technik (IBT) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2016 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | urn:nbn:de:swb:90-585330 KITopen-ID: 1000058533 |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Umfang | XIII, 131 S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT) |
| Institut | Institut für Biomedizinische Technik (IBT) |
| Prüfungsdaten | 14.07.2016 |
| Schlagwörter | Inverses und Vorwärtsproblem der EKG, Regularisierung, fastest route algorithm |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Referent/Betreuer | Dössel, O. |
