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Non-Invasive Electrocardiographic Imaging of Ventricular Activities: Data-Driven and Model-Based Approaches

Potyagaylo, Danila



Abstract (englisch): Die vorliegende Arbeit beleuchtet ausgewählte Aspekte der Vorwärtsmodellierung, so zum Beispiel die Simulation von Elektro- und Magnetokardiogrammen im Falle einer elektrisch stillen Ischämie sowie die Anpassung der elektrischen Potentiale unter Variation der Leitfähigkeiten. Besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung neuer Regularisierungsalgorithmen sowie der Anwendung und Bewertung aktuell verwendeter Methoden in realistischen in silico bzw. klinischen Studien.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Biomedizinische Technik (IBT)
Publikationstyp Hochschulschrift
Jahr 2016
Sprache Englisch
Identifikator DOI(KIT): 10.5445/IR/1000058533
URN: urn:nbn:de:swb:90-585330
KITopen ID: 1000058533
Verlag Karlsruhe
Umfang XIII, 131 S.
Abschlussart Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Biomedizinische Technik (IBT)
Prüfungsdaten 14.07.2016
Referent/Betreuer Prof. O. Dössel
Bemerkung zur Veröffentlichung Lizenz: Dieses Werk ist lizenziert unter CC BY-SA 3.0 DE
Schlagworte Inverses und Vorwärtsproblem der EKG, Regularisierung, fastest route algorithm
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