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DOI: 10.5445/KSP/1000058747
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Archives of Data Science, Series A. Vol. 1,1: Special Issue: Selected Papers of the 3rd German-Polish Symposium on Data Analysis and Applications

Geyer-Schulz, Andreas [Hrsg.]; Pociecha, Józef [Hrsg.]

Abstract (englisch):
The first volume of Archives of Data Science, Series A is a special issue of a selection of contributions which have been originally presented at the {\em 3rd Bilateral German-Polish Symposium on Data Analysis and Its Applications} (GPSDAA 2013). All selected papers fit into the emerging field of data science consisting of the mathematical sciences (computer science, mathematics, operations research, and statistics) and an application domain (e.g. marketing, biology, economics, engineering).


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationswirtschaft und Marketing (IISM)
Publikationstyp Buch
Jahr 2017
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0581-5
URN: urn:nbn:de:0072-587471
KITopen-ID: 1000058747
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Umfang 179 S.
Schlagworte Datenanalyse, Clustering, Maschinelles Lernen, Conjoint Analyse, statistische Simulation, Bildungsökonomie, Data Analysis, Clustering, Machine Learning, Conjoint Analysis, Statistical Simulation, Educational Economics
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