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Inverse Predictive Modeling of a Spent-Fuel Dissolver Model

Peltz, James J.; Cacuci, Dan G.



Originalveröffentlichung
DOI: 10.13182/NSE16-50
Scopus
Zitationen: 7
Web of Science
Zitationen: 5
Dimensions
Zitationen: 6
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fusionstechnologie und Reaktortechnik (IFRT)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2016
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0029-5639, 1943-748X
KITopen-ID: 1000060656
Erschienen in Nuclear science and engineering
Verlag American Nuclear Society
Band 184
Heft 1
Seiten 1-15
Nachgewiesen in Web of Science
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