KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz
Originalveröffentlichung
DOI: 10.13182/NSE16-50
Scopus
Zitationen: 1
Web of Science
Zitationen: 1

Inverse Predictive Modeling of a Spent-Fuel Dissolver Model

Peltz, James J.; Cacuci, Dan G.



Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fusionstechnologie und Reaktortechnik (IFRT)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Jahr 2016
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0029-5639, 1943-748X
KITopen-ID: 1000060656
Erschienen in Nuclear science and engineering
Band 184
Heft 1
Seiten 1-15
Nachgewiesen in Web of Science
Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft KITopen Landing Page