Progressive Gaussian Filter Using Importance Sampling and Particle Flow
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2016 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-0-9964527-4-8 KITopen-ID: 1000062026 |
| Erschienen in | 19th International Conference on Information Fusion (FUSION), Heidelberg, Germany, July 5-8, 2016 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 2043 - 2049 |
| Nachgewiesen in | Scopus |